| 1. Identificação | |||||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | ||||||
| Site | marte.sid.inpe.br | ||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.17.11 | ||||||
| Última Atualização | 2009:03.30.21.42.16 (UTC) administrator | ||||||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.17.11.15 | ||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.56.40 (UTC) administrator | ||||||
| Chave Secundária | INPE-15960-PRE/10569 | ||||||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | ||||||
| Chave de Citação | NovackKux:2009:ClCoSo | ||||||
| Título | Classificação da cobertura do solo urbano inserindo árvores de decisão a rede hierárquica  | ||||||
| Formato | DVD, On-line. | ||||||
| Ano | 2009 | ||||||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | ||||||
| Tipo Secundário | PRE CN | ||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||
| Tamanho | 573 KiB | ||||||
| 2. Contextualização | |||||||
| Autor | 1 Novack, Tessio 2 Kux, Hermann Johann Heinrich | ||||||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD | ||||||
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR | ||||||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | ||||||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 tessio@dsr.inpe.br 2 hermann@dsr.inpe.br | ||||||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | ||||||
| Endereço de e-Mail | lise@dpi.inpe.br | ||||||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | ||||||
| Localização do Evento | Natal | ||||||
| Data | 25-30 abr. 2009 | ||||||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | ||||||
| Páginas | 7871-7876 | ||||||
| Título do Livro | Anais | ||||||
| Tipo Terciário | Artigo | ||||||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Histórico (UTC) | 2008-11-19 12:09:57 :: tessio@dsr.inpe.br -> lise@dpi.inpe.br :: 2008-12-11 12:01:28 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 19:35:18 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-01-19 18:49:50 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr :: 2009-02-19 20:16:15 :: sbsr -> administrator :: 2009-05-28 13:00:54 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-06-16 13:14:57 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana :: 2009-06-22 13:55:20 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-26 14:09:11 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:56:58 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:36 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:08 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:56:40 :: administrator -> :: 2009 | ||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||
| Transferível | 1 | ||||||
| Palavras-Chave | urban land cover object-oriented image analysis feature selection decision tree cobertura do solo análise orientada a objetos seleção de atributos árvore de decisão | ||||||
| Resumo | This paper proposes the use of the C4.5 decision tree classifier integrated with hierarquical nets for the purpose of urban land cover classification using an image from the QuickBird II sensor. For the separation of the classes on each level of the class-hierarquy a decision tree was created. This approach makes the definition of features and thresholds to be applied on every class description totally automatic and without the intervention from the analyst. The only subjectivities of the proposed methodology are the creation of the class-hierarquy itself and the sample selection. Different class-hierarquies, feature selection methods and minimal number of instances on the decision tree leafs were tried. At total, eighteen classifications were generated. These were evaluated quantitatively by the number of leafs, number of nodes, number of features and Kappa index value criteria. After discussions, a final classification was elected ranking these criteria. It was learned that the FCBF feature selection method makes the decision trees simpler and with fewer features at the same time that it enhances the efficiency of the classification in terms of Kappa index calculated by cross-validation. A visual inspection over the image classified by this elected model attested the success of the proposed methodology. | ||||||
| Área | SRE | ||||||
| Tipo | Técnicas de Classificação e Mineração de Dados | ||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Classificação da cobertura... | ||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| ||||||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | ||||||
| 4. Condições de acesso e uso | |||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.17.11 | ||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.17.11 | ||||||
| Idioma | pt | ||||||
| Arquivo Alvo | 7871-7876.pdf | ||||||
| Grupo de Usuários | administrator tessio@dsr.inpe.br lise@dpi.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | ||||||
| Grupo de Leitores | administrator tessio@dsr.inpe.br | ||||||
| Visibilidade | shown | ||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | ||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | ||||||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | ||||||
| 6. Notas | |||||||
| Nota | 1 | ||||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume | ||||||